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月ごとのリセットなし・クレジットは使い切るまで残ります

名前の先に、見えるもの。

根拠を示す性別判定

名前、フルネーム、メールアドレス、ユーザー名を送信すると、性別、確率、その根拠となるサンプルサイズが返ってきます。多くのAPIが回答できない名前にも対応します。

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国によって異なる名前

回答の根拠

Jean

男性

確率 81%
基づく
2,418,610 人
信頼度
高
ソース
参照データ

国別(出生届による集計)

  • フランス 1,910,805 人 男性 100%
  • アメリカ合衆国 483,198 人 女性 95%
  • スイス 15,459 人 男性 99%
  • カナダ 3,295 人 男性 88%
Jeanの完全プロフィール

Robin

女性

確率 68%
基づく
433,280 人
信頼度
高
ソース
参照データ

国別(出生届による集計)

  • アメリカ合衆国 338,093 人 女性 86%
  • フランス 59,650 人 男性 100%
  • イングランドとウェールズ 10,247 人 男性 82%
  • スイス 9,778 人 男性 97%
Robinの完全プロフィール

Andrea

女性

確率 96%
基づく
645,331 人
信頼度
高
ソース
参照データ

国別(出生届による集計)

  • アメリカ合衆国 450,034 人 女性 99%
  • スペイン 113,054 人 女性 97%
  • スイス 36,125 人 女性 76%
  • フランス 10,855 人 男性 79%
Andreaの完全プロフィール

Kim

女性

確率 81%
基づく
245,611 人
信頼度
高
ソース
参照データ

国別(出生届による集計)

  • アメリカ合衆国 214,713 人 女性 84%
  • ノルウェー 9,000 人 男性 93%
  • フランス 6,610 人 女性 81%
  • カナダ 4,691 人 女性 94%
Kimの完全プロフィール

Noa

女性

確率 61%
基づく
104,524 人
信頼度
高
ソース
参照データ

国別(出生届による集計)

  • フランス 41,975 人 男性 83%
  • スペイン 40,682 人 女性 100%
  • アメリカ合衆国 12,649 人 女性 83%
  • イングランドとウェールズ 2,779 人 女性 73%
Noaの完全プロフィール

データを詳しく見る データベース内の名前数 8,235,352 カバレッジ国数 201

4,610件のラベル付き名前で測定(弱点を含む)

ラベルは当社がコンパイルしていない公開名前リストから取得され、テストはAPIと同じコードを実行します。対応が不得意な文字体系と得意な文字体系を並べて公開しています。

NameGender 2026ベンチマークにおいて、25個国から4,610個の検証済み名前を対象とした場合、APIは94%の名前に回答し、その回答の97%が正確でした。つまり、全体で91%の名前が正確に判定されました。

正解率
97%
25 か国の 4,610 件のラベル付き名前、うち 94% に回答
データベース内の名前数
8.2M
カバレッジ国数
201

文字体系別に正確に判定された名前

各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    190
    正解率
    99%

    98% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    200
    正解率
    98%

    98% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    3,195
    正解率
    97%

    98% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    200
    正解率
    92%

    100% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    222
    正解率
    91%

    100% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    200
    正解率
    96%

    80% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    200
    正解率
    97%

    66% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

  • 基づく
    200
    正解率
    96%

    51% が回答済み · 各文字体系におけるすべてのテスト名のうち、正しく判定された名前の割合。判定されなかった名前は不正解として計算されます。

基づく
200
正解率
100%

100% が回答済み

基づく
174
正解率
90%

100% が回答済み

基づく
160
正解率
99%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
100%

99% が回答済み

基づく
200
正解率
99%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
98%

98% が回答済み

基づく
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正解率
99%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
95%

98% が回答済み

基づく
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正解率
99%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
100%

100% が回答済み

基づく
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正解率
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80% が回答済み

基づく
200
正解率
97%

66% が回答済み

基づく
200
正解率
97%

98% が回答済み

基づく
200
正解率
99%

96% が回答済み

基づく
51
正解率
94%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
92%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
96%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
98%

95% が回答済み

基づく
197
正解率
100%

100% が回答済み

基づく
190
正解率
99%

98% が回答済み

基づく
200
正解率
100%

100% が回答済み

基づく
200
正解率
96%

51% が回答済み

基づく
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正解率
93%

98% が回答済み

基づく
200
正解率
92%

100% が回答済み

基づく
194
正解率
80%

89% が回答済み

データセットの性別判定に必要なすべて

1つのAPI、4つの入力形式、他のサービスが対応できないファイルを処理するバルクツール。

開発者向け

名前、メール、ユーザー名に対応した単一のREST API。すべて同じJSON構造で、1リクエストで最大100件までの一括エンドポイント対応。

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

スプレッドシート向け

スプレッドシートジョブを実行:XLSXまたはCSVファイルを送信し、名前が入っている列を指定すると、性別、確率、サンプルサイズが並んだ状態で行が返ってきます。コード不要。

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

名前とフルネーム

複合名や、敬称・イニシャル付きの名前も検索前に整理されるため、フィールドをそのまま送信できます。

メールアドレス

ayse.yilmaz84@example.comはAyşeとして読み取られ、info@のような役割用アドレスは不明として返されます。

ユーザー名とハンドル

camelCase、snake_case、末尾の数字は検索前に分割されます。

スプレッドシートジョブ

XLSXまたはCSVファイルを渡すと、性別の列が追加された同じ行が返ってきます。200,000行の計算時間は1秒未満です。

国別対応

Andreaはイタリアでは男性、ドイツでは女性。国を指定することで加重します。

ソースの透明性

すべての結果にソースとサンプルサイズを表示します。

購入したクレジットは使い切るまで残ります

€5.00 で 5,000 クレジット、または €990.00 で 50,000,000 クレジットを購入。未使用分はアカウントに残ります。月次リセットや非アクティブ条項はありません。

すべてのアカウントは毎日100 クレジットを無料で取得できます。

全パッケージを見る
パッケージ クレジット 価格 1,000名あたりの価格
5K 5,000 クレジット €5.00 1,000件あたり€1.000
300K 300,000 クレジット €63.00 1,000件あたり€0.210
50M 50,000,000 クレジット €990.00 1,000件あたり€0.020

性別判定APIを選ぶ前に寄せられる質問

性別判定APIとは何ですか?

性別判定APIは出生届記録や他の名前統計を用いて、名前に最も多く関連付けられている性別を予測します。NameGenderは性別と確率、その答えの根拠となった人数、国と情報源を返し、証拠が不十分な場合は不明と返します。

NameGenderの精度はどのくらいですか?

2026年のベンチマークでは、25個国からの4,610件のラベル付き名前に対して、NameGenderは94%に回答し、そのうち97%が正解でした。したがって、全体で91%の名前が正しく回答されました。 データセットに含まれていない名前は別の場合です。テスト用に除外された2,000件の名前のうち、10%が最も近いスペルで回答され、そのうち97%が正解でした。

トルコ語、アラビア語、中国語、韓国語の名前に対応していますか?

対応しています。トルコ語の名前はラテン文字を使用し、96% のテスト名で正解。アラビア語、中国語、韓国語の名前は直接一致またはトランスリテレーション後に一致:96%、91%、92% のテスト名で正解。ヘブライ語とタイ語の名前は回答率が低く、テスト名の正答率はそれぞれ 64% と 49% です。

同じ名前が国によって異なる性別を持つことはありますか?

はい。Jean は フランス では 男性 (100%)、アメリカ合衆国 では 女性 (95%) として記録されています。2文字の国コードを指定するとその国のデータを使用し、指定しない場合は世界全体の集計データが返されます。

メールアドレスまたはユーザー名から性別を検出できますか?

はい。メールエンドポイントはローカルパート内の名前を検索するため、john.doe@example.comはJohnとして解決され、ユーザー名エンドポイントは最初に数字と区切り文字を削除します。admin@またはinfo@などのロールアドレス、user123のようなプレースホルダーハンドル、およびj.smith@のように頭文字の後に姓のみが続く場合は、推測ではなく不明として返されます。

クレジットはいつまで使えますか?また、費用はいくらですか?

購入したクレジットは使い切るまで残高に残ります。パッケージは €5.00 から 5,000 クレジットで始まり、最大のものは 1,000 名あたり €0.020 で、すべてのアカウントは 1 日あたり 100 クレジットの無料枠を取得します。

結果を使用して人についての決定を下すことはできますか?

いいえ。名前ベースの結果は統計的な関連性であり、個人の性自認ではありません。オーディエンスセグメンテーションやサーベイウェイティングなどの集計作業に使用し、不明な結果を表示したままにして、雇用、医療、財務、保険、法律、または適格性の判定には使用しないでください。

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