Tiếp tục → Tổng quan
Không đặt lại hàng tháng · Tín chỉ còn đến khi dùng hết

Hơn cảmột cái tên.

Xác định giới tính kèm bằng chứng

Gửi tên, họ tên đầy đủ, địa chỉ email hoặc tên người dùng. Nhận lại giới tính, xác suất và kích thước mẫu đứng sau kết quả, kể cả với những tên mà nhiều API bỏ ngỏ.

Thử ngay bây giờ

Tên thay đổi theo quốc gia

Bằng chứng đằng sau câu trả lời

Jean

Nam

Xác suất 81%
Dựa trên
2.418.610 người
Độ tin cậy
cao
Nguồn
Dữ liệu tham chiếu

Theo quốc gia, đếm theo đơn đăng ký sinh

  • Pháp 1.910.805 người Nam 100%
  • Hoa Kỳ 483.198 người Nữ 95%
  • Thụy Sĩ 15.459 người Nam 99%
  • Canada 3.295 người Nam 88%
Hồ sơ đầy đủ của Jean

Robin

Nữ

Xác suất 68%
Dựa trên
433.280 người
Độ tin cậy
cao
Nguồn
Dữ liệu tham chiếu

Theo quốc gia, đếm theo đơn đăng ký sinh

  • Hoa Kỳ 338.093 người Nữ 86%
  • Pháp 59.650 người Nam 100%
  • Anh và Wales 10.247 người Nam 82%
  • Thụy Sĩ 9.778 người Nam 97%
Hồ sơ đầy đủ của Robin

Andrea

Nữ

Xác suất 96%
Dựa trên
645.331 người
Độ tin cậy
cao
Nguồn
Dữ liệu tham chiếu

Theo quốc gia, đếm theo đơn đăng ký sinh

  • Hoa Kỳ 450.034 người Nữ 99%
  • Tây Ban Nha 113.054 người Nữ 97%
  • Thụy Sĩ 36.125 người Nữ 76%
  • Pháp 10.855 người Nam 79%
Hồ sơ đầy đủ của Andrea

Kim

Nữ

Xác suất 81%
Dựa trên
245.611 người
Độ tin cậy
cao
Nguồn
Dữ liệu tham chiếu

Theo quốc gia, đếm theo đơn đăng ký sinh

  • Hoa Kỳ 214.713 người Nữ 84%
  • Na Uy 9.000 người Nam 93%
  • Pháp 6.610 người Nữ 81%
  • Canada 4.691 người Nữ 94%
Hồ sơ đầy đủ của Kim

Noa

Nữ

Xác suất 61%
Dựa trên
104.524 người
Độ tin cậy
cao
Nguồn
Dữ liệu tham chiếu

Theo quốc gia, đếm theo đơn đăng ký sinh

  • Pháp 41.975 người Nam 83%
  • Tây Ban Nha 40.682 người Nữ 100%
  • Hoa Kỳ 12.649 người Nữ 83%
  • Anh và Wales 2.779 người Nữ 73%
Hồ sơ đầy đủ của Noa

Khám phá dữ liệu tên trong cơ sở dữ liệu 8.235.352 quốc gia được bao phủ 201

Đo lường trên 4.610 tên đã được gắn nhãn, bao gồm cả những điểm yếu

Các nhãn này từ những danh sách tên công khai mà chúng tôi không tự biên soạn, và bài kiểm tra chạy cùng mã như API. Chúng tôi công bố các hệ thống chữ viết mà chúng tôi xử lý kém bên cạnh những hệ thống xử lý tốt.

Trong benchmark NameGender 2026 của 4.610 tên được gắn nhãn từ 25 quốc gia, API trả lời 94% tên và 97% câu trả lời đó chính xác, vì vậy 91% tất cả tên được trả lời chính xác.

câu trả lời chính xác
97%
4.610 tên đã gán nhãn từ 25 quốc gia, trả lời được 94%
tên trong cơ sở dữ liệu
8,2M
quốc gia được bao phủ
201

Tên được trả lời chính xác, theo hệ thống viết

Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    190
    câu trả lời chính xác
    99%

    98% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    200
    câu trả lời chính xác
    98%

    98% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    3.195
    câu trả lời chính xác
    97%

    98% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    200
    câu trả lời chính xác
    92%

    100% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    222
    câu trả lời chính xác
    91%

    100% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    200
    câu trả lời chính xác
    96%

    80% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    200
    câu trả lời chính xác
    97%

    66% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

  • Dựa trên
    200
    câu trả lời chính xác
    96%

    51% được trả lời · Tỷ lệ tất cả các tên thử nghiệm trong mỗi hệ thống chữ viết được trả lời chính xác. Những tên không được trả lời được tính là lỗi.

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
100%

100% được trả lời

Dựa trên
174
câu trả lời chính xác
90%

100% được trả lời

Dựa trên
160
câu trả lời chính xác
99%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
100%

99% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
99%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
98%

98% được trả lời

Dựa trên
194
câu trả lời chính xác
99%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
95%

98% được trả lời

Dựa trên
189
câu trả lời chính xác
99%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
100%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
96%

80% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
97%

66% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
97%

98% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
99%

96% được trả lời

Dựa trên
51
câu trả lời chính xác
94%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
92%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
96%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
98%

95% được trả lời

Dựa trên
197
câu trả lời chính xác
100%

100% được trả lời

Dựa trên
190
câu trả lời chính xác
99%

98% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
100%

100% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
96%

51% được trả lời

Dựa trên
61
câu trả lời chính xác
93%

98% được trả lời

Dựa trên
200
câu trả lời chính xác
92%

100% được trả lời

Dựa trên
194
câu trả lời chính xác
80%

89% được trả lời

Mọi thứ bạn cần để xác định giới tính từ bộ dữ liệu

Một API, bốn loại đầu vào, và công cụ hàng loạt xử lý các tệp mà các dịch vụ khác không thể.

Dành cho nhà phát triển

Một REST API cho tên, email và tên người dùng, cùng định dạng JSON cho cả ba, và endpoint hàng loạt hỗ trợ tới 100 giá trị mỗi request.

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

Dành cho bảng tính

Chạy một tác vụ bảng tính: gửi tệp XLSX hoặc CSV, cho chúng tôi biết cột nào chứa tên, và các hàng của bạn sẽ trở về kèm giới tính, xác suất và kích thước mẫu bên cạnh. Không cần code.

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

Tên và họ tên đầy đủ

Tên ghép và tên có danh xưng hoặc chữ viết tắt được làm sạch trước khi tra cứu, nên bạn có thể gửi trường dữ liệu nguyên trạng.

Địa chỉ email

ayse.yilmaz84@example.com được đọc là Ayşe; các hộp thư chức năng như info@ trả về không xác định.

Tên người dùng và handle

camelCase, snake_case và các chữ số ở cuối được tách ra trước khi tra cứu.

Tác vụ bảng tính

Gửi cho chúng tôi tệp XLSX hoặc CSV và nhận lại đúng các hàng đó với các cột giới tính được thêm vào. 200.000 hàng mất chưa đến một giây tính toán.

Nhận biết quốc gia

Andrea là nam ở Ý và nữ ở Đức. Truyền một quốc gia và chúng tôi sẽ cân nhắc.

Minh bạch về nguồn

Mỗi kết quả cho bạn biết nó đến từ đâu và quy mô mẫu là bao nhiêu.

Tín dụng nằm trong số dư cho đến khi bạn dùng hết

Mua 5.000 tín dụng với 5,00 €, hoặc 50.000.000 với 990,00 €. Bất kỳ tín dụng nào bạn không sử dụng sẽ nằm trên tài khoản của bạn: không reset hàng tháng và không có điều khoản không hoạt động.

Mỗi tài khoản cũng nhận 100 tín dụng miễn phí mỗi ngày.

Xem tất cả gói
Gói Tín dụng Giá Giá cho 1.000 tên
5K 5.000 tín dụng 5,00 € 1,000 € cho 1.000 tên
300K 300.000 tín dụng 63,00 € 0,210 € cho 1.000 tên
50M 50.000.000 tín dụng 990,00 € 0,020 € cho 1.000 tên

Các câu hỏi mà mọi người thường hỏi trước khi chọn gender API

Gender API là gì?

Gender API dự đoán giới tính thường được liên kết với một tên đệm, sử dụng các thống kê từ đăng ký sinh và tên khác. NameGender trả về giới tính cùng với xác suất, số lượng người mà câu trả lời dựa trên, quốc gia và nguồn, và nó trả về unknown khi bằng chứng quá mỏng.

NameGender chính xác đến mức nào?

Trong benchmark năm 2026 với 4.610 tên đã được gắn nhãn từ 25 quốc gia, NameGender trả lời được 94% tên và 97% trong số những câu trả lời đó là chính xác, vì vậy 91% tất cả tên được trả lời đúng. Tên không có trong tập dữ liệu là trường hợp khác: trong 2.000 tên được loại bỏ để kiểm tra riêng, 10% được trả lời theo chính tả gần nhất, và 97% trong số những câu trả lời đó là chính xác.

Nó có hoạt động cho tên Thổ Nhĩ Kỳ, Ả Rập, Trung Quốc hoặc Hàn Quốc không?

Có. Tên Thổ Nhĩ Kỳ sử dụng script Latin, trong đó 96% tên kiểm tra được trả lời chính xác. Tên Ả Rập, Trung Quốc và Hàn Quốc được ghép trực tiếp hoặc sau khi chuyển âm: 96%, 91% và 92% tên kiểm tra được trả lời chính xác. Tên Do Thái và tên Thái ít được trả lời hơn: lần lượt 64% và 49% số tên thử nghiệm được trả lời đúng.

Cùng một tên có thể có giới tính khác nhau ở các quốc gia khác nhau không?

Có. Jean được ghi nhận là nam ở Pháp (100%) và là nữ ở Hoa Kỳ (95%). Truyền mã quốc gia hai chữ cái và câu trả lời sẽ sử dụng dữ liệu của quốc gia đó; nếu không có mã, bạn sẽ nhận được tổng hợp toàn cầu.

Nó có thể phát hiện gender từ địa chỉ email hoặc tên người dùng không?

Có. Endpoint email tìm kiếm tên trong phần local, vì vậy john.doe@example.com được phân giải thành John, và endpoint username loại bỏ các chữ số và dấu phân cách trước tiên. Các địa chỉ vai trò như admin@ hoặc info@, các handle giữ chỗ như user123, và một chữ cái đầu tiên theo sau chỉ một họ, như trong j.smith@, sẽ trả về unknown thay vì một dự đoán.

Credits dùng được bao lâu, và chi phí là bao nhiêu?

Credits đã mua nằm trong số dư của bạn cho đến khi bạn dùng hết. Gói bắt đầu từ 5,00 € cho 5.000 credits, gói lớn nhất chi phí 0,020 € cho 1.000 tên, và mỗi tài khoản được 100 credits miễn phí mỗi ngày.

Tôi có thể sử dụng kết quả để đưa ra quyết định về một người không?

Không. Kết quả dựa trên tên là một liên kết thống kê, không phải gender identity của một người. Sử dụng nó cho công việc tổng hợp như phân chia đối tượng hoặc cân trọng khảo sát, giữ kết quả không xác định có thể nhìn thấy, và không sử dụng nó cho các quyết định liên quan đến việc làm, y tế, tài chính, bảo hiểm, pháp lý hoặc đủ điều kiện.

Bắt đầu với 100 tín chỉ miễn phí mỗi ngày

Không cần thẻ tín dụng. Mọi thứ bạn mua đều nằm trong số dư cho đến khi bạn dùng hết.

Tạo tài khoản miễn phí của bạn