ดำเนินการต่อ → ภาพรวม
ไม่มีการรีเซ็ตรายเดือน · เครดิตอยู่จนกว่าจะใช้หมด

มากกว่าแค่ชื่อ.

การระบุเพศที่แสดงหลักฐานให้เห็น

ส่งชื่อจริง ชื่อเต็ม ที่อยู่อีเมล หรือชื่อผู้ใช้ แล้วรับเพศ ความน่าจะเป็น และขนาดตัวอย่างเบื้องหลังคำตอบกลับไป รวมถึงชื่อที่ API หลายตัวไม่มีคำตอบให้

ลองเลยตอนนี้

ชื่อที่เปลี่ยนไปตามประเทศ

หลักฐานสนับสนุนคำตอบ

Jean

ชาย

ความน่าจะเป็น 81%
จากข้อมูล
2,418,610 คน
ความมั่นใจ
สูง
แหล่งที่มา
ข้อมูลอ้างอิง

จำแนกตามประเทศ นับจากการลงทะเบียนเกิด

  • ฝรั่งเศส 1,910,805 คน ชาย 100%
  • สหรัฐอเมริกา 483,198 คน หญิง 95%
  • สวิตเซอร์แลนด์ 15,459 คน ชาย 99%
  • แคนาดา 3,295 คน ชาย 88%
โปรไฟล์ฉบับเต็มของ Jean

Robin

หญิง

ความน่าจะเป็น 68%
จากข้อมูล
433,280 คน
ความมั่นใจ
สูง
แหล่งที่มา
ข้อมูลอ้างอิง

จำแนกตามประเทศ นับจากการลงทะเบียนเกิด

  • สหรัฐอเมริกา 338,093 คน หญิง 86%
  • ฝรั่งเศส 59,650 คน ชาย 100%
  • อังกฤษและเวลส์ 10,247 คน ชาย 82%
  • สวิตเซอร์แลนด์ 9,778 คน ชาย 97%
โปรไฟล์ฉบับเต็มของ Robin

Andrea

หญิง

ความน่าจะเป็น 96%
จากข้อมูล
645,331 คน
ความมั่นใจ
สูง
แหล่งที่มา
ข้อมูลอ้างอิง

จำแนกตามประเทศ นับจากการลงทะเบียนเกิด

  • สหรัฐอเมริกา 450,034 คน หญิง 99%
  • สเปน 113,054 คน หญิง 97%
  • สวิตเซอร์แลนด์ 36,125 คน หญิง 76%
  • ฝรั่งเศส 10,855 คน ชาย 79%
โปรไฟล์ฉบับเต็มของ Andrea

Kim

หญิง

ความน่าจะเป็น 81%
จากข้อมูล
245,611 คน
ความมั่นใจ
สูง
แหล่งที่มา
ข้อมูลอ้างอิง

จำแนกตามประเทศ นับจากการลงทะเบียนเกิด

  • สหรัฐอเมริกา 214,713 คน หญิง 84%
  • นอร์เวย์ 9,000 คน ชาย 93%
  • ฝรั่งเศส 6,610 คน หญิง 81%
  • แคนาดา 4,691 คน หญิง 94%
โปรไฟล์ฉบับเต็มของ Kim

Noa

หญิง

ความน่าจะเป็น 61%
จากข้อมูล
104,524 คน
ความมั่นใจ
สูง
แหล่งที่มา
ข้อมูลอ้างอิง

จำแนกตามประเทศ นับจากการลงทะเบียนเกิด

  • ฝรั่งเศส 41,975 คน ชาย 83%
  • สเปน 40,682 คน หญิง 100%
  • สหรัฐอเมริกา 12,649 คน หญิง 83%
  • อังกฤษและเวลส์ 2,779 คน หญิง 73%
โปรไฟล์ฉบับเต็มของ Noa

สำรวจข้อมูล ชื่อในฐานข้อมูล 8,235,352 ประเทศที่ครอบคลุม 201

วัดจากชื่อที่มีป้ายกำกับ 4,610 รายการ รวมจุดอ่อน

ป้ายกำกับมาจากรายชื่อสาธารณะที่เราไม่ได้รวบรวม และการทดสอบใช้โค้ดเดียวกับ API เราเผยแพร่ระบบการเขียนที่เราจัดการได้ไม่ดีควบคู่กับระบบที่เราจัดการได้ดี

ในเบนช์มาร์ก NameGender 2026 ของ 4,610 ชื่อที่มีป้ายกำกับจาก 25 ประเทศ API ตอบคำถาม 94% ของชื่อและ 97% ของคำตอบเหล่านั้นถูกต้อง ดังนั้น 91% ของชื่อทั้งหมดถูกตอบอย่างถูกต้อง

คำตอบที่ถูกต้อง
97%
ชื่อที่มีป้ายกำกับ 4,610 ชื่อจาก 25 ประเทศ ตอบได้ 94%
ชื่อในฐานข้อมูล
8.2M
ประเทศที่ครอบคลุม
201

ชื่อที่ตอบถูกต้อง จำแนกตามระบบการเขียน

สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    190
    คำตอบที่ถูกต้อง
    99%

    98% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    200
    คำตอบที่ถูกต้อง
    98%

    98% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    3,195
    คำตอบที่ถูกต้อง
    97%

    98% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    200
    คำตอบที่ถูกต้อง
    92%

    100% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    222
    คำตอบที่ถูกต้อง
    91%

    100% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    200
    คำตอบที่ถูกต้อง
    96%

    80% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    200
    คำตอบที่ถูกต้อง
    97%

    66% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

  • จากข้อมูล
    200
    คำตอบที่ถูกต้อง
    96%

    51% ตอบแล้ว · สัดส่วนของชื่อทดสอบทั้งหมดในแต่ละระบบการเขียนที่ตอบถูก ชื่อที่ไม่ได้ตอบนั้นนับว่าเป็นข้อผิดพลาด

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
100%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
174
คำตอบที่ถูกต้อง
90%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
160
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
100%

99% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
98%

98% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
194
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
95%

98% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
189
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
100%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
96%

80% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
97%

66% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
97%

98% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

96% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
51
คำตอบที่ถูกต้อง
94%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
92%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
96%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
98%

95% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
197
คำตอบที่ถูกต้อง
100%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
190
คำตอบที่ถูกต้อง
99%

98% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
100%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
96%

51% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
61
คำตอบที่ถูกต้อง
93%

98% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
200
คำตอบที่ถูกต้อง
92%

100% ตอบแล้ว

จากข้อมูล
194
คำตอบที่ถูกต้อง
80%

89% ตอบแล้ว

ทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อเพิ่มข้อมูลเพศให้ชุดข้อมูล

API เดียว อินพุตสี่ประเภท และเครื่องมือจำนวนมากที่สามารถจัดการไฟล์ที่บริการอื่นทำได้ยาก

สำหรับนักพัฒนา

REST API เดียวสำหรับชื่อ อีเมล และชื่อผู้ใช้ โครงสร้าง JSON เดียวกันสำหรับทั้งสาม และ endpoint สำหรับการประมวลผลแบบรวม 100 ค่าต่อคำขอ

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

สำหรับสเปรดชีต

รันงานสเปรดชีต: ส่งไฟล์ XLSX หรือ CSV บอกเราว่าคอลัมน์ไหนเป็นชื่อ แล้วแถวของคุณจะกลับมาพร้อมเพศ ความน่าจะเป็น และขนาดตัวอย่างอยู่ข้างๆ ไม่ต้องใช้โค้ด

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

ชื่อจริงและชื่อเต็ม

ชื่อประสมและชื่อที่มีคำนำหน้าหรืออักษรย่อจะถูกจัดระเบียบก่อนค้นหา คุณจึงส่งฟิลด์ได้ตามที่เป็นอยู่

ที่อยู่อีเมล

ayse.yilmaz84@example.com จะถูกอ่านเป็น Ayşe ส่วนอีเมลตามบทบาทอย่าง info@ จะได้ผลเป็นไม่ทราบ

ชื่อผู้ใช้และแฮนเดิล

camelCase, snake_case และตัวเลขต่อท้ายจะถูกแยกออกจากกันก่อนค้นหา

งานสเปรดชีต

ส่งไฟล์ XLSX หรือ CSV ให้เรา แล้วรับแถวเดิมกลับไปพร้อมคอลัมน์เพศที่เพิ่มเข้ามา 200,000 แถวใช้การคำนวณไม่ถึงหนึ่งวินาที

พิจารณาประเทศ

Andrea เป็นชายในอิตาลีและหญิงในเยอรมนี ส่งประเทศและเราจะให้น้ำหนัก

ความโปร่งใสของแหล่งที่มา

ทุกคำตอบบอกคุณว่ามันมาจากไหนและขนาดตัวอย่างเป็นอย่างไร

เครดิตอยู่จนกว่าคุณจะใช้หมด

ซื้อ 5,000 เครดิตในราคา €5.00 หรือ 50,000,000 ในราคา €990.00 สิ่งที่คุณไม่ได้ใช้จะยังคงอยู่ในบัญชีของคุณ ไม่มีการรีเซ็ตรายเดือนและไม่มีเงื่อนไขการไม่ใช้งาน

บัญชีทุกบัญชีได้รับเครดิตฟรี 100 เครดิตต่อวัน

ดูแพ็คเกจทั้งหมด
แพ็คเกจ เครดิต ราคา ราคาต่อชื่อ 1,000 ชื่อ
5K เครดิต 5,000 €5.00 €1.000 ต่อ 1,000
300K เครดิต 300,000 €63.00 €0.210 ต่อ 1,000
50M เครดิต 50,000,000 €990.00 €0.020 ต่อ 1,000

คำถามที่ผู้คนมักถามก่อนเลือก gender API

Gender API คืออะไร?

Gender API ทำนายเพศที่มักเกี่ยวข้องกับชื่อจริง โดยใช้สถิติการลงทะเบียนเกิดและสถิติชื่ออื่นๆ NameGender ส่งกลับเพศพร้อมความน่าจะเป็น จำนวนคนที่คำตอบอิงจาก ประเทศ และแหล่งที่มา และส่งกลับ unknown เมื่อหลักฐานไม่เพียงพอ

NameGender มีความแม่นยำเพียงใด?

ในเกณฑ์มาตรฐาน 2026 จากชื่อที่มีป้ายกำกับ 4,610 รายการจาก 25 ประเทศ NameGender ตอบคำถาม 94% ของชื่อทั้งหมด และ 97% ของคำตอบเหล่านั้นถูกต้อง ดังนั้น 91% ของชื่อทั้งหมดได้รับคำตอบที่ถูกต้อง ชื่อที่หายไปจากชุดข้อมูลโดยสิ้นเชิงเป็นกรณีที่แตกต่าง จากชื่อ 2,000 รายการที่นำออกมาทดสอบแยกต่างหาก 10% ได้รับคำตอบจากการสะกดที่ใกล้เคียงที่สุด และ 97% ของคำตอบเหล่านั้นถูกต้อง

ใช้ได้กับชื่อตุรกี อาหรับ จีน หรือเกาหลีหรือไม่?

ใช่ ชื่อตุรกีใช้สคริปต์ละติน โดยที่ 96% ของชื่อทดสอบตอบได้ถูกต้อง ชื่ออาหรับ จีน และเกาหลีจะจับคู่โดยตรงหรือหลังจากการทับศัพท์: 96%, 91% และ 92% ของชื่อทดสอบตอบได้ถูกต้อง ชื่อฮีบรูและชื่อไทยได้รับคำตอบน้อยกว่า: ตอบชื่อทดสอบได้ถูกต้อง 64% และ 49% ตามลำดับ

ชื่อเดียวกันสามารถมีเพศต่างกันในประเทศต่างกันได้หรือไม่?

ได้ Jean ถูกบันทึกว่าเป็น ชาย ใน ฝรั่งเศส (100%) และเป็น หญิง ใน สหรัฐอเมริกา (95%) ส่งรหัสประเทศสองตัวอักษรและระบบจะใช้ข้อมูลของประเทศนั้น ถ้าไม่ส่งจะได้ข้อมูลรวมทั่วโลก

สามารถตรวจจับ gender จากที่อยู่อีเมลหรือชื่อผู้ใช้ได้ไหม

ใช่ครับ endpoint อีเมลจะค้นหาชื่อในส่วน local part ดังนั้น john.doe@example.com จะแสดงผลเป็น John และ endpoint username จะลบตัวเลขและตัวคั่นออกก่อน ที่อยู่บทบาท เช่น admin@ หรือ info@ placeholder handles เช่น user123 และชื่อย่อตามด้วยนามสกุลเท่านั้น เช่น j.smith@ จะส่งกลับค่า unknown แทนที่จะเดาผล

credits อยู่ได้นานแค่ไหน และราคาเท่าไหร่

credits ที่ซื้อจะอยู่ในยอดคงเหลือจนกว่าคุณจะใช้หมด แพ็คเกจเริ่มที่ €5.00 สำหรับ 5,000 credits ขนาดใหญ่สุดราคา €0.020 ต่อ 1,000 ชื่อ และบัญชีทุกบัญชีได้รับ 100 credits ฟรีต่อวัน

สามารถใช้ผลลัพธ์เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคลได้ไหม

ไม่ได้ ผลลัพธ์ที่ใช้ชื่อคือการเชื่อมโยงทางสถิติ ไม่ใช่ gender identity ของบุคคล ใช้สำหรับงานรวม เช่น การแบ่งส่วนผู้ชม หรือการถ่วงน้ำหนักแบบสำรวจ เก็บผลลัพธ์ที่ไม่ทราบไว้มองเห็นได้ และห้ามใช้สำหรับการตัดสินใจด้านการจ้างงาน การแพทย์ การเงิน ประกันภัย กฎหมาย หรือความมีสิทธิ

เริ่มต้นด้วย 100 เครดิตฟรีทุกวัน

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต สิ่งที่คุณซื้อจะอยู่ในยอดคงเหลือจนกว่าคุณจะใช้หมด

สร้างบัญชีฟรี