Sin reinicio mensual · Los créditos se quedan hasta que los gastes
Más queun nombre.
Detección de género que muestra su evidencia
Envía un nombre, un nombre completo, un correo electrónico o un nombre de usuario. Recibe un género, una probabilidad y el tamaño de muestra que la respalda, también para los nombres que muchas APIs dejan sin respuesta.
Explora los datos ↓nombres en la base de datos 8.235.352países cubiertos 201
Medido sobre 4.610 nombres etiquetados, incluyendo puntos débiles
Las etiquetas provienen de listas públicas de nombres que no compilamos, y la prueba ejecuta el mismo código que la API. Publicamos los sistemas de escritura que manejamos mal junto a los que manejamos bien.
En el benchmark NameGender 2026 de 4.610 nombres etiquetados de 25 países, la API respondió 94 % de los nombres y 97 % de esas respuestas fueron correctas, por lo que 91 % de todos los nombres se respondieron correctamente.
respuestas correctas
97 %
4.610 nombres etiquetados de 25 países, 94 % con respuesta
Nombres respondidos correctamente, por sistema de escritura
Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
Basado en
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98 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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98 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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3.195
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97 %
98 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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200
respuestas correctas
92 %
100 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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respuestas correctas
91 %
100 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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96 %
80 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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66 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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51 % respondidos · Porcentaje de todos los nombres de prueba en cada sistema de escritura respondidos correctamente. Los nombres sin respuesta se cuentan como errores.
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Todo lo que necesitas para añadir género a un dataset
Una API, cuatro tipos de entrada y herramientas de carga masiva que manejan archivos donde otros servicios fallan.
Para desarrolladores
Una API REST para nombres, correos electrónicos y nombres de usuario, la misma estructura JSON para los tres, y un endpoint masivo para hasta 100 valores por solicitud.
Ejecuta un trabajo con hoja de cálculo: envía un archivo XLSX o CSV, indica qué columna contiene los nombres y tus filas vuelven con género, probabilidad y tamaño de muestra al lado. Sin código.
Preguntas frecuentes antes de elegir una API de género
¿Qué es una API de género?
Una API de género predice el género más frecuentemente asociado con un nombre, utilizando registros de nacimiento contados y otras estadísticas de nombres. NameGender devuelve el género junto con la probabilidad, la cantidad de personas en que se basa la respuesta, el país y la fuente, y devuelve desconocido cuando la evidencia es insuficiente.
¿Qué tan preciso es NameGender?
En el benchmark de 2026 de 4.610 nombres etiquetados de 25 países, NameGender respondió 94 % de los nombres y 97 % de esas respuestas fueron correctas, por lo que 91 % de todos los nombres fueron respondidos correctamente. Los nombres que faltan completamente del conjunto de datos son un caso diferente: de 2.000 nombres removidos para una prueba separada, 10 % fueron respondidos, por similitud de ortografía, y 97 % de esas respuestas fueron correctas.
¿Funciona para nombres turcos, árabes, chinos o coreanos?
Sí. Los nombres turcos utilizan el alfabeto latino, donde 96 % de nombres de prueba se respondieron correctamente. Los nombres árabes, chinos y coreanos se coinciden directamente o después de la transliteración: 96 %, 91 % y 92 % de nombres de prueba se respondieron correctamente. Los nombres hebreos y tailandeses se responden con menos frecuencia: se respondió correctamente el 64 % y el 49 % de los nombres de prueba.
¿Puede el mismo nombre tener un género diferente en diferentes países?
Sí. Jean se registra como masculino en Francia (100 %) y como femenino en Estados Unidos (95 %). Proporciona un código de país de dos letras y la respuesta utiliza los datos de ese país; sin uno, obtienes el agregado mundial.
¿Puede detectar género a partir de una dirección de correo electrónico o nombre de usuario?
Sí. El endpoint de email busca el nombre en la parte local, por lo que john.doe@example.com se resuelve como John, y el endpoint de nombre de usuario elimina primero los dígitos y separadores. Las direcciones de rol como admin@ o info@, los identificadores de marcador de posición como user123, y una inicial seguida solo de un apellido, como en j.smith@, devuelven desconocido en lugar de una suposición.
¿Cuánto duran los créditos y cuánto cuestan?
Los créditos comprados se quedan en tu saldo hasta que los gastes. Los paquetes comienzan en 5,00 € por 5.000 créditos, el más grande cuesta 0,020 € por 1.000 nombres, y cada cuenta obtiene 100 créditos gratis al día.
¿Puedo usar el resultado para tomar una decisión sobre una persona?
No. Un resultado basado en nombre es una asociación estadística, no la identidad de género de una persona. Úsalo para trabajo agregado como segmentación de audiencia o ponderación de encuestas, mantén visibles los resultados desconocidos, y no lo uses para decisiones de empleo, médicas, financieras, de seguros, legales o de elegibilidad.
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Measured coverage and worked examples for each. Written in English only.
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