Sem reposição mensal · Os créditos ficam até serem gastos
Muito maisque um nome.
Deteção de género que mostra as provas
Envie um nome próprio, nome completo, endereço de e-mail ou nome de utilizador. Recebe o género, uma probabilidade e o tamanho da amostra que a sustenta, incluindo para os nomes que muitas APIs deixam sem resposta.
Medido em 4.610 nomes rotulados, incluindo pontos fracos
Os rótulos vêm de listas públicas de nomes que não compilamos, e o teste executa o mesmo código da API. Publicamos os sistemas de escrita que tratamos mal ao lado dos que tratamos bem.
No benchmark NameGender 2026 de 4.610 nomes rotulados de 25 países, a API respondeu a 94% dos nomes e 97% dessas respostas estavam corretas, então 91% de todos os nomes foram respondidos corretamente.
respostas corretas
97%
4.610 nomes rotulados de 25 países, 94% com resposta
Nomes respondidos corretamente, por sistema de escrita
Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
190
respostas corretas
99%
98% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
98%
98% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
3.195
respostas corretas
97%
98% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
92%
100% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
222
respostas corretas
91%
100% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
96%
80% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
97%
66% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
96%
51% respondidos · Proporção de todos os nomes de teste em cada sistema de escrita respondidos corretamente. Nomes não respondidos contam como erros.
Com base em
200
respostas corretas
100%
100% respondidos
Com base em
174
respostas corretas
90%
100% respondidos
Com base em
160
respostas corretas
99%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
100%
99% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
99%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
98%
98% respondidos
Com base em
194
respostas corretas
99%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
95%
98% respondidos
Com base em
189
respostas corretas
99%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
100%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
96%
80% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
97%
66% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
97%
98% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
99%
96% respondidos
Com base em
51
respostas corretas
94%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
92%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
96%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
98%
95% respondidos
Com base em
197
respostas corretas
100%
100% respondidos
Com base em
190
respostas corretas
99%
98% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
100%
100% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
96%
51% respondidos
Com base em
61
respostas corretas
93%
98% respondidos
Com base em
200
respostas corretas
92%
100% respondidos
Com base em
194
respostas corretas
80%
89% respondidos
Tudo o que precisa para acrescentar género a um dataset
Uma API, quatro tipos de entrada e ferramentas em massa que lidam com ficheiros onde outros serviços falham.
Para desenvolvedores
Uma API REST única para nomes, e-mails e nomes de usuário, com a mesma estrutura JSON para os três, e um endpoint em lote para até 100 valores por requisição.
Execute um job de planilha: envie um arquivo XLSX ou CSV, informe qual coluna contém os nomes e suas linhas voltam com gênero, probabilidade e tamanho da amostra ao lado. Sem código.
Nomes compostos e nomes com títulos ou iniciais são limpos antes da pesquisa, por isso pode enviar o campo tal como está.
Endereços de e-mail
ayse.yilmaz84@example.com é lido como Ayşe; caixas genéricas como info@ são devolvidas como unknown.
Nomes de utilizador e handles
camelCase, snake_case e dígitos finais são separados antes da pesquisa.
Tarefas de folha de cálculo
Dê-nos um ficheiro XLSX ou CSV e receba as mesmas linhas com colunas de género adicionadas. 200.000 linhas levam menos de um segundo de processamento.
Sensível ao país
Andrea é homem em Itália e mulher na Alemanha. Passe um país e nós ponderamos isso.
Transparência da fonte
Cada resposta informa de onde veio e qual era o tamanho da amostra.
Os créditos ficam até você gastá-los
Compre 5.000 créditos por € 5,00, ou 50.000.000 por € 990,00. O que você não usar permanece em sua conta: sem reinicialização mensal e sem cláusula de inatividade.
Toda conta também recebe 100 créditos gratuitos por dia.
Perguntas frequentes antes de escolher uma API de gênero
O que é uma API de gênero?
Uma API de gênero prevê o gênero mais frequentemente associado a um primeiro nome, usando registros de nascimento contabilizados e outras estatísticas de nomes. NameGender retorna o gênero junto com a probabilidade, o número de pessoas em que a resposta se baseia, o país e a fonte, e retorna desconhecido quando a evidência é insuficiente.
Qual é a precisão do NameGender?
No benchmark de 2026 de 4.610 nomes rotulados de 25 países, NameGender respondeu 94% dos nomes e 97% dessas respostas estavam corretas, portanto 91% de todos os nomes foram respondidos corretamente. Nomes ausentes do conjunto de dados completamente são um caso diferente: de 2.000 nomes removidos dele para um teste separado, 10% foram respondidos, pela ortografia mais próxima, e 97% dessas respostas estavam corretas.
Funciona para nomes turcos, árabes, chineses ou coreanos?
Sim. Nomes turcos usam o script latino, onde 96% de nomes de teste foram respondidos corretamente. Nomes árabes, chineses e coreanos são correspondidos diretamente ou após transliteração: 96%, 91% e 92% de nomes de teste foram respondidos corretamente. Nomes hebraicos e tailandeses são respondidos com menos frequência: 64% e 49% dos nomes de teste foram respondidos corretamente.
O mesmo nome pode ter um gênero diferente em países diferentes?
Sim. Jean é registrado como masculino em França (100%) e como feminino em Estados Unidos (95%). Passe um código de país de duas letras e a resposta usará os dados desse país; sem um, você obtém o agregado mundial.
É possível detectar gênero a partir de um endereço de email ou nome de usuário?
Sim. O endpoint de email faz a busca do primeiro nome na parte local, então john.doe@example.com é resolvido como John, e o endpoint de username remove dígitos e separadores primeiro. Endereços genéricos como admin@ ou info@, identificadores genéricos como user123, e uma inicial seguida apenas de sobrenome, como em j.smith@, retornam desconhecido em vez de uma suposição.
Quanto tempo duram os créditos e quanto custam?
Créditos comprados ficam no seu saldo até você gastá-los. Pacotes começam em € 5,00 por 5.000 créditos, o maior custa € 0,020 por 1.000 nomes, e toda conta recebe 100 créditos gratuitos por dia.
Posso usar o resultado para tomar uma decisão sobre uma pessoa?
Não. Um resultado baseado em nome é uma associação estatística, não a identidade de gênero de uma pessoa. Use para trabalhos agregados como segmentação de público ou ponderação de pesquisa, mantenha resultados desconhecidos visíveis, e não use para decisões de emprego, médicas, financeiras, de seguros, legais ou de elegibilidade.
Explore by input, market or use
Measured coverage and worked examples for each. Written in English only.
With your permission we measure how the site is used and which adverts lead to a sign-up. Both are optional and neither runs until you allow it.
Read the cookie policy.