Geschlechtserkennung, die ihre Belege zeigt
Senden Sie einen Vornamen, vollständigen Namen, eine E-Mail-Adresse oder einen Benutzernamen. Sie erhalten ein Geschlecht, eine Wahrscheinlichkeit und die zugrunde liegende Stichprobengröße, auch für Namen, die viele APIs unbeantwortet lassen.
Namen, die sich nach Land unterscheiden
Männlich
Weiblich
Weiblich
Weiblich
Weiblich
Land-für-Land-Zahlen für jeden Namen stammen vom /countries endpoint.
Die Kennzeichnungen stammen aus öffentlichen Namenslisten, die wir nicht selbst zusammengestellt haben, und der Test führt denselben Code wie die API aus. Wir veröffentlichen die Schriftsysteme, die wir schlecht beherrschen, neben denen, die wir gut beherrschen.
In der NameGender 2026 Benchmark mit 4.610 beschrifteten Namen aus 25 Ländern beantwortete die API 94 % der Namen, und 97 % dieser Antworten waren korrekt, also 91 % aller Namen wurden korrekt beantwortet.
Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
98 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
98 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
98 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
100 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
100 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
80 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
66 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
51 % beantwortet · Anteil aller Testnamen in jedem Schriftsystem, die korrekt beantwortet wurden. Unbeantwortete Namen zählen als Fehler.
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Eine API, vier Eingabetypen und Bulk-Tools, die Dateien verarbeiten, bei denen andere Dienste scheitern.
Eine REST API für Namen, E-Mails und Benutzernamen, dieselbe JSON-Struktur für alle drei, und ein Bulk-Endpoint für bis zu 100 Werte pro Anfrage.
curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
-H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"
{
"name": "Jean",
"gender": "male",
"probability": 100,
"sample_size": 1910805,
"country": "FR",
"confidence": "high",
"source": "db"
}Starten Sie einen Tabellen-Job: Senden Sie eine XLSX- oder CSV-Datei, geben Sie an, welche Spalte die Namen enthält, und Ihre Zeilen kommen mit Geschlecht, Wahrscheinlichkeit und Stichprobengröße daneben zurück. Ohne Code.
| first_name | country | gender | probability | based_on |
|---|---|---|---|---|
| Jean | FR | male | 100 | 1910805 |
| Robin | US | female | 86 | 338093 |
| Andrea | US | female | 99 | 450034 |
| Kim | US | female | 84 | 214713 |
Zusammengesetzte Namen und Namen mit Titeln oder Initialen werden vor der Abfrage bereinigt, Sie können das Feld also unverändert senden.
ayse.yilmaz84@example.com wird als Ayşe gelesen; Funktionspostfächer wie info@ kommen als unknown zurück.
camelCase, snake_case und nachgestellte Ziffern werden vor der Abfrage zerlegt.
Geben Sie uns eine XLSX- oder CSV-Datei und erhalten Sie dieselben Zeilen mit zusätzlichen Geschlechter-Spalten zurück. 200.000 Zeilen brauchen unter einer Sekunde Rechenzeit.
Andrea ist männlich in Italien und weiblich in Deutschland. Geben Sie ein Land an und wir gewichten es.
Jede Antwort zeigt Ihnen, woher sie stammt und wie groß die Stichprobe war.
Kaufen Sie 5.000 Credits für 5,00 € oder 50.000.000 für 990,00 €. Nicht verwendete Credits bleiben auf Ihrem Konto: kein monatlicher Reset und keine Inaktivitätsklausel.
Jedes Konto erhält auch 100 kostenlose Guthaben pro Tag.
Alle Pakete ansehen| Paket | Guthaben | Preis | Preis pro 1.000 Namen |
|---|---|---|---|
| 5K | 5.000 Guthaben | 5,00 € | 1,000 € pro 1.000 |
| 300K | 300.000 Guthaben | 63,00 € | 0,210 € pro 1.000 |
| 50M | 50.000.000 Guthaben | 990,00 € | 0,020 € pro 1.000 |
Eine Geschlechts-API sagt das Geschlecht voraus, das am häufigsten mit einem Vornamen verbunden ist, anhand von erfassten Geburtsregistern und anderen Namenstatistiken. NameGender gibt das Geschlecht zusammen mit der Wahrscheinlichkeit, der Anzahl der Personen, auf denen die Antwort basiert, dem Land und der Quelle zurück, und gibt unknown zurück, wenn die Evidenz zu schwach ist.
Im Benchmark 2026 mit 4.610 gekennzeichneten Namen aus 25 Ländern beantwortete NameGender 94 % der Namen und 97 % dieser Antworten waren korrekt, sodass 91 % aller Namen korrekt beantwortet wurden. Namen, die im Datensatz überhaupt nicht vorhanden sind, sind ein anderer Fall: von 2.000 Namen, die für einen separaten Test entfernt wurden, wurden 10 % beantwortet, nach ähnlichster Schreibweise, und 97 % dieser Antworten waren korrekt.
Ja. Türkische Namen verwenden das lateinische Alphabet, wobei 96 % der Testnamen korrekt beantwortet wurden. Arabische, chinesische und koreanische Namen werden direkt oder nach Transliteration abgeglichen: 96 %, 91 % und 92 % der Testnamen wurden korrekt beantwortet. Hebräische und thailändische Namen werden seltener beantwortet: 64 % bzw. 49 % der Testnamen wurden korrekt beantwortet.
Ja. Jean ist in Frankreich als männlich (100 %) und in Vereinigte Staaten als weiblich (95 %) registriert. Übergeben Sie einen zweistelligen Ländercode, um Daten für dieses Land zu nutzen; ohne Code erhalten Sie das weltweite Aggregat.
Ja. Der Email-Endpoint ermittelt den Vornamen aus dem lokalen Teil, sodass john.doe@example.com als John aufgelöst wird. Der Username-Endpoint entfernt zunächst Ziffern und Trennzeichen. Rollen-Adressen wie admin@ oder info@, Platzhalter wie user123 und nur ein Initial gefolgt von einem Nachnamen wie j.smith@ werden als unbekannt zurückgegeben, anstatt eine Vermutung anzustellen.
Gekaufte Credits bleiben in Ihrem Guthaben, bis Sie sie verbrauchen. Pakete beginnen bei 5,00 € für 5.000 Credits, das größte kostet 0,020 € pro 1.000 Namen, und jedes Konto erhält täglich 100 kostenlose Credits.
Nein. Ein namensgestütztes Ergebnis ist eine statistische Assoziation, keine Geschlechtsidentität der Person. Nutzen Sie es für aggregierte Aufgaben wie Zielgruppensegmentierung oder Umfragegewichtung, halten Sie unbekannte Ergebnisse sichtbar und verwenden Sie es nicht für Entscheidungen in den Bereichen Beschäftigung, Medizin, Finanzen, Versicherungen, Recht oder Berechtigung.
Measured coverage and worked examples for each. Written in English only.
Keine Kreditkarte. Alles, was Sie kaufen, bleibt in Ihrem Guthaben, bis Sie es verbrauchen.
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