Pokračovat → Přehled
Žádný měsíční reset · Kredity zůstávají, dokud je nevyužijete

Víc nežjen jméno.

Určení pohlaví, které ukazuje své důkazy

Pošlete křestní jméno, celé jméno, e-mailovou adresu nebo uživatelské jméno. Dostanete pohlaví, pravděpodobnost a velikost vzorku, na které výsledek stojí, i pro jména, na která mnoho API neodpoví.

Vyzkoušejte hned teď

Jména, která se liší podle země

Důkazy za odpovědí

Jean

Muž

Pravděpodobnost 81 %
Na základě
2 418 610 osob
Spolehlivost
vysoká
Zdroj
Referenční data

Podle země, počet registrací narození

  • Francie 1 910 805 osob Muž 100 %
  • Spojené státy 483 198 osob Žena 95 %
  • Švýcarsko 15 459 osob Muž 99 %
  • Kanada 3 295 osob Muž 88 %
Úplný profil jména Jean

Robin

Žena

Pravděpodobnost 68 %
Na základě
433 280 osob
Spolehlivost
vysoká
Zdroj
Referenční data

Podle země, počet registrací narození

  • Spojené státy 338 093 osob Žena 86 %
  • Francie 59 650 osob Muž 100 %
  • Anglie a Wales 10 247 osob Muž 82 %
  • Švýcarsko 9 778 osob Muž 97 %
Úplný profil jména Robin

Andrea

Žena

Pravděpodobnost 96 %
Na základě
645 331 osob
Spolehlivost
vysoká
Zdroj
Referenční data

Podle země, počet registrací narození

  • Spojené státy 450 034 osob Žena 99 %
  • Španělsko 113 054 osob Žena 97 %
  • Švýcarsko 36 125 osob Žena 76 %
  • Francie 10 855 osob Muž 79 %
Úplný profil jména Andrea

Kim

Žena

Pravděpodobnost 81 %
Na základě
245 611 osob
Spolehlivost
vysoká
Zdroj
Referenční data

Podle země, počet registrací narození

  • Spojené státy 214 713 osob Žena 84 %
  • Norsko 9 000 osob Muž 93 %
  • Francie 6 610 osob Žena 81 %
  • Kanada 4 691 osob Žena 94 %
Úplný profil jména Kim

Noa

Žena

Pravděpodobnost 61 %
Na základě
104 524 osob
Spolehlivost
vysoká
Zdroj
Referenční data

Podle země, počet registrací narození

  • Francie 41 975 osob Muž 83 %
  • Španělsko 40 682 osob Žena 100 %
  • Spojené státy 12 649 osob Žena 83 %
  • Anglie a Wales 2 779 osob Žena 73 %
Úplný profil jména Noa

Prozkoumat data jmen v databázi 8 235 352 pokrytých zemí 201

Měřeno na 4 610 označených jménech, včetně slabých míst

Štítky pocházejí z veřejných seznamů jmen, které jsme nesestavili, a test spouští stejný kód jako API. Zveřejňujeme systémy zápisu, které zvládáme špatně, vedle těch, které zvládáme dobře.

V benchmarku NameGender 2026 s 4 610 označenými jmény z 25 zemí API odpověděl na 94 % jmen a 97 % těchto odpovědí bylo správně, takže 91 % všech jmen bylo zodpovězeno správně.

odpovědi správné
97 %
4 610 označených jmen z 25 zemí, odpověď u 94 % z nich
jmen v databázi
8,2M
pokrytých zemí
201

Jména zodpovězena správně, podle písma

Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    190
    odpovědi správné
    99 %

    98 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    200
    odpovědi správné
    98 %

    98 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    3 195
    odpovědi správné
    97 %

    98 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    200
    odpovědi správné
    92 %

    100 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    222
    odpovědi správné
    91 %

    100 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    200
    odpovědi správné
    96 %

    80 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    200
    odpovědi správné
    97 %

    66 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

  • Na základě
    200
    odpovědi správné
    96 %

    51 % zodpovězeno · Podíl všech testovacích jmen v každém systému písma, na která jsme odpověděli správně. Nezodpovězená jména se počítají jako chyby.

Na základě
200
odpovědi správné
100 %

100 % zodpovězeno

Na základě
174
odpovědi správné
90 %

100 % zodpovězeno

Na základě
160
odpovědi správné
99 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
100 %

99 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
99 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
98 %

98 % zodpovězeno

Na základě
194
odpovědi správné
99 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
95 %

98 % zodpovězeno

Na základě
189
odpovědi správné
99 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
100 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
96 %

80 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
97 %

66 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
97 %

98 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
99 %

96 % zodpovězeno

Na základě
51
odpovědi správné
94 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
92 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
96 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
98 %

95 % zodpovězeno

Na základě
197
odpovědi správné
100 %

100 % zodpovězeno

Na základě
190
odpovědi správné
99 %

98 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
100 %

100 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
96 %

51 % zodpovězeno

Na základě
61
odpovědi správné
93 %

98 % zodpovězeno

Na základě
200
odpovědi správné
92 %

100 % zodpovězeno

Na základě
194
odpovědi správné
80 %

89 % zodpovězeno

Vše potřebné pro určení pohlaví v datasetu

Jedno API, čtyři typy vstupů a hromadné nástroje, které zvládnou soubory, na kterých ostatní služby selžou.

Pro vývojáře

Jeden REST API pro jména, e-maily a uživatelská jména, stejný tvar JSON pro všechny tři, a hromadný endpoint pro až 100 hodnot na požadavek.

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

Pro tabulky

Spusťte úlohu s tabulkou: pošlete soubor XLSX nebo CSV, řekněte nám, který sloupec obsahuje jména, a vaše řádky se vrátí s pohlavím, pravděpodobností a velikostí vzorku vedle. Bez kódu.

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

Křestní a celá jména

Složená jména a jména s tituly nebo iniciálami se před vyhledáním vyčistí, takže můžete pole poslat tak, jak je.

E-mailové adresy

ayse.yilmaz84@example.com se přečte jako Ayşe; funkční schránky jako info@ se vrátí jako neznámé.

Uživatelská jména a přezdívky

camelCase, snake_case a koncové číslice se před vyhledáním rozdělí.

Úlohy s tabulkami

Dejte nám soubor XLSX nebo CSV a dostanete zpět stejné řádky s přidanými sloupci pohlaví. 200 000 řádků zabere méně než sekundu výpočtu.

S vědomím země

Andrea je muž v Itálii a žena v Německu. Předejte zemi a my ji zohledníme.

Transparentnost zdroje

Každá odpověď vám řekne, odkud pochází a jak velký byl vzorek.

Kredity zůstávají, dokud je neutratíte

Kupte si 5 000 kreditů za 5,00 €, nebo 50 000 000 za 990,00 €. To, co nepoužijete, zůstane na vašem účtu: žádný měsíční reset a žádná klauzule o nečinnosti.

Každý účet dostane také 100 bezplatných kreditů denně.

Zobrazit všechny balíčky
Balíček Kredity Cena Cena za 1 000 jmen
5K 5 000 kreditů 5,00 € 1,000 € za 1 000
300K 300 000 kreditů 63,00 € 0,210 € za 1 000
50M 50 000 000 kreditů 990,00 € 0,020 € za 1 000

Otázky, které si lidé kladou před výběrem API pro pohlaví

Co je to API pro pohlaví?

API pro pohlaví předpovídá pohlaví nejčastěji spojované s křestním jménem, pomocí počítaných údajů z matrik a dalších statistik jmen. NameGender vrací pohlaví spolu s pravděpodobností, počtem lidí, na kterých je odpověď založena, zemí a zdrojem, a vrací neznámé, pokud je důkazů příliš málo.

Jak přesný je NameGender?

V benchmarku z roku 2026 na 4 610 označených jménech z 25 zemí NameGender odpověděl na 94 % jmen a 97 % těchto odpovědí bylo správně, takže 91 % všech jmen bylo zodpovězeno správně. Jména zcela chybějící v datové sadě jsou jiný případ: z 2 000 jmen odstraněných pro samostatný test bylo zodpovězeno 10 %, podle nejbližší shody v psaní, a 97 % těchto odpovědí bylo správně.

Funguje to pro turecká, arabská, čínská nebo korejská jména?

Ano. Tureckých jmen používají latinkou, kde 96 % testovacích jmen bylo odpovězeno správně. Arabská, čínská a korejská jména se shodují přímo nebo po transliteraci: 96 %, 91 % a 92 % testovacích jmen bylo odpovězeno správně. Hebrejská a thajská jména jsou zodpovězena méně často: správně bylo zodpovězeno 64 % a 49 % testovacích jmen.

Může mít stejné jméno v různých zemích různé pohlaví?

Ano. Jean je záznamem jako muž v Francie (100 %) a jako žena v Spojené státy (95 %). Předejte dvoupísmenný kód země a odpověď použije data dané země; bez něj obdržíte celosvětový součet.

Lze detekovat pohlaví z e-mailové adresy nebo uživatelského jména?

Ano. Endpoint pro e-mail vyhledává jméno v lokální části adresy, takže john.doe@example.com se rozpozná jako John, a endpoint pro uživatelské jméno nejdříve odstraní číslice a oddělovače. Funkční adresy jako admin@ nebo info@, zástupné výrazy jako user123 a iniciála následovaná pouze příjmením, třeba j.smith@, se vrací jako neznámé místo spekulativního výsledku.

Jak dlouho kredity vydrží a kolik stojí?

Zakoupené kredity zůstávají na vašem zůstatku, dokud je neutratíte. Balíčky začínají na 5,00 € za 5 000 kreditů, největší stojí 0,020 € na 1 000 jmen a každý účet dostane 100 bezplatných kreditů denně.

Mohu výsledek použít k rozhodnutí o osobě?

Ne. Výsledek založený na jménu je statistickou asociací, ne totožností pohlaví osoby. Použijte jej pro agregovanou práci, jako je segmentace publika nebo vážení průzkumů, nechte viditelné neznámé výsledky a nepoužívejte jej pro pracovní, zdravotnické, finanční, pojistné, právní nebo rozhodnutí o způsobilosti.

Začněte s 100 bezplatnými kredity denně

Bez platební karty. Vše, co koupíte, zůstane na vašem zůstatku, dokud to neutratíte.

Vytvořte si bezplatný účet