Une détection du genre qui montre ses preuves
Envoyez un prénom, un nom complet, une adresse e-mail ou un nom d'utilisateur. Vous obtenez un genre, une probabilité et la taille d'échantillon sur laquelle elle repose, y compris pour les prénoms que beaucoup d'API laissent sans réponse.
Noms qui varient selon le pays
Homme
Femme
Femme
Femme
Femme
Les chiffres par pays pour n'importe quel nom proviennent de l'endpoint /countries.
Les étiquettes proviennent de listes publiques de prénoms que nous n'avons pas compilées, et le test exécute le même code que l'API. Nous publions les systèmes d'écriture que nous maîtrisons mal à côté de ceux que nous maîtrisons bien.
Dans le benchmark NameGender 2026 de 4 610 noms étiquetés provenant de 25 pays, l'API a répondu à 94 % des noms et 97 % de ces réponses étaient correctes, donc 91 % de tous les noms ont été répondus correctement.
Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
98 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
98 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
98 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
100 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
100 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
80 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
66 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
51 % répondus · Proportion de tous les noms de test dans chaque système d'écriture traités correctement. Les noms sans réponse sont comptabilisés comme des erreurs.
100 % répondus
100 % répondus
100 % répondus
99 % répondus
100 % répondus
98 % répondus
100 % répondus
98 % répondus
100 % répondus
100 % répondus
80 % répondus
66 % répondus
98 % répondus
96 % répondus
100 % répondus
100 % répondus
100 % répondus
95 % répondus
100 % répondus
98 % répondus
100 % répondus
51 % répondus
98 % répondus
100 % répondus
89 % répondus
Une API, quatre types d'entrée, et des outils en masse qui traitent les fichiers que les autres services ne peuvent pas gérer.
Une seule API REST pour les noms, e-mails et noms d'utilisateur, la même structure JSON pour les trois, et un endpoint en masse pour jusqu'à 100 valeurs par requête.
curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
-H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"
{
"name": "Jean",
"gender": "male",
"probability": 100,
"sample_size": 1910805,
"country": "FR",
"confidence": "high",
"source": "db"
}Lancez un traitement de tableur : envoyez un fichier XLSX ou CSV, indiquez la colonne qui contient les noms, et vos lignes reviennent avec le genre, la probabilité et la taille d'échantillon à côté. Sans code.
| first_name | country | gender | probability | based_on |
|---|---|---|---|---|
| Jean | FR | male | 100 | 1910805 |
| Robin | US | female | 86 | 338093 |
| Andrea | US | female | 99 | 450034 |
| Kim | US | female | 84 | 214713 |
Les noms composés et les noms avec titres ou initiales sont nettoyés avant la recherche : vous pouvez envoyer le champ tel quel.
ayse.yilmaz84@example.com est lu comme Ayşe ; les adresses génériques comme info@ reviennent en unknown.
camelCase, snake_case et chiffres en fin sont séparés avant la recherche.
Donnez-nous un fichier XLSX ou CSV et récupérez les mêmes lignes avec des colonnes de genre ajoutées. 200 000 lignes prennent moins d'une seconde de calcul.
Andrea est masculin en Italie et féminin en Allemagne. Indiquez un pays et nous le pondérons.
Chaque réponse indique sa provenance et la taille de l'échantillon.
Achetez 5 000 crédits pour 5,00 €, ou 50 000 000 pour 990,00 €. Ce que vous n'utilisez pas reste sur votre compte : pas de réinitialisation mensuelle ni de clause d'inactivité.
Chaque compte reçoit aussi 100 crédits gratuits par jour.
Voir tous les forfaits| Forfait | Crédits | Prix | Prix pour 1 000 noms |
|---|---|---|---|
| 5K | 5 000 crédits | 5,00 € | 1,000 € pour 1 000 |
| 300K | 300 000 crédits | 63,00 € | 0,210 € pour 1 000 |
| 50M | 50 000 000 crédits | 990,00 € | 0,020 € pour 1 000 |
Une API de genre prédit le genre le plus souvent associé à un prénom, en utilisant les registres d'état civil comptabilisés et d'autres statistiques sur les noms. NameGender retourne le genre accompagné de la probabilité, le nombre de personnes sur lesquelles la réponse est basée, le pays et la source, et retourne inconnu quand les preuves sont insuffisantes.
Dans le benchmark 2026 de 4 610 prénoms étiquetés provenant de 25 pays, NameGender a répondu à 94 % des prénoms et 97 % de ces réponses étaient correctes, donc 91 % de tous les prénoms ont reçu une réponse correcte. Les prénoms complètement absents du dataset constituent un cas différent : sur 2 000 prénoms retirés pour un test séparé, 10 % ont reçu une réponse, par orthographe la plus proche, et 97 % de ces réponses étaient correctes.
Oui. Les noms turcs utilisent l'alphabet latin, où 96 % des noms de test ont été identifiés correctement. Les noms arabes, chinois et coréens sont appairés directement ou après translittération : 96 %, 91 % et 92 % des noms de test ont été identifiés correctement. Les noms hébreux et thaïs obtiennent moins souvent une réponse : 64 % et 49 % des noms de test ont reçu une réponse correcte.
Oui. Jean est enregistré comme homme en France (100 %) et comme femme en États-Unis (95 %). Transmettez un code pays à deux lettres et la réponse utilise les données de ce pays ; sans cela, vous obtenez l'agrégat mondial.
Oui. L'endpoint email recherche le prénom dans la partie locale, donc john.doe@example.com se résout en John, et l'endpoint username supprime d'abord les chiffres et séparateurs. Les adresses de rôle comme admin@ ou info@, les identifiants génériques comme user123, et une initiale suivie seulement d'un nom de famille, comme j.smith@, reviennent inconnus plutôt que comme une supposition.
Les crédits achetés restent sur votre solde jusqu'à ce que vous les utilisiez. Les forfaits commencent à 5,00 € pour 5 000 crédits, le plus grand coûte 0,020 € pour 1 000 noms, et chaque compte reçoit 100 crédits gratuits par jour.
Non. Un résultat basé sur le nom est une association statistique, pas l'identité de genre d'une personne. Utilisez-le pour des travaux d'agrégation comme la segmentation d'audience ou la pondération d'enquête, maintenez les résultats inconnus visibles, et ne l'utilisez pas pour les décisions d'emploi, médicales, financières, d'assurance, légales ou d'éligibilité.
Measured coverage and worked examples for each. Written in English only.
Aucune carte bancaire. Tout ce que vous achetez reste sur votre solde jusqu'à ce que vous l'utilisiez.
Créer votre compte gratuitWith your permission we measure how the site is used and which adverts lead to a sign-up. Both are optional and neither runs until you allow it. Read the cookie policy.