계속 → 개요
월간 리셋 없음 · 크레딧은 사용할 때까지 유지

이름,그 이상의 발견.

근거를 보여주는 성별 판단

이름, 전체 이름, 이메일 주소 또는 사용자명을 보내세요. 성별, 확률, 그 근거가 된 샘플 크기를 돌려받습니다. 많은 API가 답하지 못하는 이름도 포함됩니다.

지금 바로 시도

국가별로 다른 이름

답변의 근거

Jean

남성

확률 81%
기반
2,418,610명
신뢰도
높음
출처
참조 데이터

국가별, 출생등록 집계

  • 프랑스 1,910,805명 남성 100%
  • 미국 483,198명 여성 95%
  • 스위스 15,459명 남성 99%
  • 캐나다 3,295명 남성 88%
Jean의 전체 프로필

Robin

여성

확률 68%
기반
433,280명
신뢰도
높음
출처
참조 데이터

국가별, 출생등록 집계

  • 미국 338,093명 여성 86%
  • 프랑스 59,650명 남성 100%
  • 잉글랜드 및 웨일스 10,247명 남성 82%
  • 스위스 9,778명 남성 97%
Robin의 전체 프로필

Andrea

여성

확률 96%
기반
645,331명
신뢰도
높음
출처
참조 데이터

국가별, 출생등록 집계

  • 미국 450,034명 여성 99%
  • 스페인 113,054명 여성 97%
  • 스위스 36,125명 여성 76%
  • 프랑스 10,855명 남성 79%
Andrea의 전체 프로필

Kim

여성

확률 81%
기반
245,611명
신뢰도
높음
출처
참조 데이터

국가별, 출생등록 집계

  • 미국 214,713명 여성 84%
  • 노르웨이 9,000명 남성 93%
  • 프랑스 6,610명 여성 81%
  • 캐나다 4,691명 여성 94%
Kim의 전체 프로필

Noa

여성

확률 61%
기반
104,524명
신뢰도
높음
출처
참조 데이터

국가별, 출생등록 집계

  • 프랑스 41,975명 남성 83%
  • 스페인 40,682명 여성 100%
  • 미국 12,649명 여성 83%
  • 잉글랜드 및 웨일스 2,779명 여성 73%
Noa의 전체 프로필

데이터 살펴보기 데이터베이스의 이름 수 8,235,352 커버된 국가 수 201

4,610개의 레이블된 이름으로 측정됨 (약점 포함)

레이블은 당사에서 직접 구성하지 않은 공개 이름 목록에서 제공되며, 테스트는 API와 동일한 코드로 실행됩니다. 처리가 잘된 문자 체계와 처리가 미흡한 문자 체계를 함께 공개합니다.

25개 국가에서 수집한 4,610개의 라벨이 지정된 이름으로 진행한 NameGender 2026 벤치마크에서, API는 94%의 이름에 응답했고 그 중 97%가 정확했으므로, 모든 이름의 91%가 올바르게 응답되었습니다.

정답률
97%
25개국의 레이블된 이름 4,610개, 그중 94% 응답
데이터베이스의 이름 수
8.2M
커버된 국가 수
201

문자 체계별 올바르게 응답된 이름

각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    190
    정답률
    99%

    98% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    200
    정답률
    98%

    98% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    3,195
    정답률
    97%

    98% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    200
    정답률
    92%

    100% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    222
    정답률
    91%

    100% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    200
    정답률
    96%

    80% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    200
    정답률
    97%

    66% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

  • 기반
    200
    정답률
    96%

    51% 응답됨 · 각 문자 체계별 테스트 이름 중 올바르게 답변한 이름의 비율입니다. 답변하지 않은 이름은 오류로 계산됩니다.

기반
200
정답률
100%

100% 응답됨

기반
174
정답률
90%

100% 응답됨

기반
160
정답률
99%

100% 응답됨

기반
200
정답률
100%

99% 응답됨

기반
200
정답률
99%

100% 응답됨

기반
200
정답률
98%

98% 응답됨

기반
194
정답률
99%

100% 응답됨

기반
200
정답률
95%

98% 응답됨

기반
189
정답률
99%

100% 응답됨

기반
200
정답률
100%

100% 응답됨

기반
200
정답률
96%

80% 응답됨

기반
200
정답률
97%

66% 응답됨

기반
200
정답률
97%

98% 응답됨

기반
200
정답률
99%

96% 응답됨

기반
51
정답률
94%

100% 응답됨

기반
200
정답률
92%

100% 응답됨

기반
200
정답률
96%

100% 응답됨

기반
200
정답률
98%

95% 응답됨

기반
197
정답률
100%

100% 응답됨

기반
190
정답률
99%

98% 응답됨

기반
200
정답률
100%

100% 응답됨

기반
200
정답률
96%

51% 응답됨

기반
61
정답률
93%

98% 응답됨

기반
200
정답률
92%

100% 응답됨

기반
194
정답률
80%

89% 응답됨

데이터셋을 성별로 분류하기 위한 모든 것

하나의 API, 4가지 입력 유형, 다른 서비스가 처리하지 못하는 파일을 다루는 대량 도구.

개발자용

이름, 이메일, 사용자명용 REST API 하나로 모두 처리하며, 세 가지 모두 동일한 JSON 구조를 제공합니다. 요청당 최대 100개 값을 처리하는 대량 endpoint도 포함됩니다.

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

스프레드시트용

스프레드시트 작업을 실행하세요: XLSX 또는 CSV 파일을 보내고 이름이 담긴 열을 알려주면, 성별, 확률, 샘플 크기가 나란히 추가된 행을 돌려받습니다. 코드 불필요.

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

이름과 전체 이름

복합 이름과 직함이나 이니셜이 붙은 이름도 조회 전에 정리되므로, 필드를 있는 그대로 보내면 됩니다.

이메일 주소

ayse.yilmaz84@example.com은 Ayşe로 읽히고, info@ 같은 역할 메일함은 알 수 없음으로 반환됩니다.

사용자명과 핸들

camelCase, snake_case, 뒤에 붙은 숫자는 조회 전에 분리됩니다.

스프레드시트 작업

XLSX 또는 CSV 파일을 주시면 성별 열이 추가된 동일한 행을 돌려드립니다. 200,000개 행이 1초 미만의 계산 시간에 처리됩니다.

국가 인식

Andrea는 이탈리아에서는 남성, 독일에서는 여성입니다. 국가를 전달하면 이를 반영합니다.

출처 투명성

모든 결과는 출처와 샘플 크기를 알려줍니다.

크레딧은 사용할 때까지 유지됩니다

€5.00에 5,000 크레딧을 구매하거나, €990.00에 50,000,000를 구매하세요. 사용하지 않은 크레딧은 계정에 남아 있습니다. 월간 리셋이나 미사용 조항은 없습니다.

모든 계정은 매일 100 크레딧을 무료로 받습니다.

전체 패키지 보기
패키지 크레딧 가격 1,000개 이름당 가격
5K 5,000 크레딧 €5.00 1,000개당 €1.000
300K 300,000 크레딧 €63.00 1,000개당 €0.210
50M 50,000,000 크레딧 €990.00 1,000개당 €0.020

성별 API를 선택하기 전에 묻는 질문들

성별 API란 무엇입니까?

성별 API는 출생 등록과 기타 이름 통계를 바탕으로 이름과 가장 자주 연결되는 성별을 예측합니다. NameGender는 확률, 답변의 근거가 된 인원 수, 국가, 출처와 함께 성별을 반환하며, 증거가 부족할 때는 미확인으로 반환합니다.

NameGender의 정확도는 어떻게 됩니까?

2026년 25개 국가의 4,610개 레이블된 이름으로 진행한 벤치마크에서 NameGender는 94%의 이름에 응답했고, 그 중 97%가 정확했으므로 전체 이름의 91%가 올바르게 응답됐습니다. 데이터셋에 완전히 없는 이름은 다른 경우입니다. 별도 테스트를 위해 제거된 2,000개 이름 중 10%가 가장 유사한 철자로 응답됐고, 그 중 97%가 정확했습니다.

터키어, 아랍어, 중국어 또는 한국어 이름에서도 작동합니까?

네. 터키어 이름은 라틴 문자를 사용하며, 테스트 이름의 96%이 정확하게 답변되었습니다. 아랍어, 중국어, 한국어 이름은 직접 또는 음차 후에 매칭됩니다. 테스트 이름의 96%, 91%, 92%이 정확하게 답변되었습니다. 히브리어와 태국어 이름은 답변 비율이 낮습니다. 테스트 이름의 정답률은 각각 64%, 49%입니다.

같은 이름이 다른 국가에서 다른 성별을 가질 수 있습니까?

Jean은 프랑스에서 남성(100%)로, 미국에서 여성(95%)로 기록됩니다. 2자리 국가 코드를 전달하면 해당 국가의 데이터를 사용하고, 코드 없이는 전 세계 통합 데이터를 제공합니다.

이메일 주소나 사용자명에서 gender를 감지할 수 있나요?

네, email endpoint는 로컬 부분에서 이름(given name)을 조회하므로 john.doe@example.com은 John으로 해석되며, username endpoint는 숫자와 구분 기호를 먼저 제거합니다. admin@ 또는 info@와 같은 역할 주소, user123 같은 플레이스홀더 핸들, j.smith@처럼 이름(given name)만 있고 성(surname)만 있는 경우는 추측이 아닌 미확인으로 반환됩니다.

크레딧은 얼마나 유지되나요? 비용은 얼마인가요?

구매한 크레딧은 사용할 때까지 잔액에 남아 있습니다. 패키지는 €5.00에 5,000 크레딧부터 시작하며, 가장 큰 패키지는 1,000명당 €0.020이고, 모든 계정은 매일 100 무료 크레딧을 제공받습니다.

결과를 사용하여 개인에 대한 결정을 내릴 수 있나요?

아니요. 이름 기반 결과는 통계적 연관성이지 개인의 gender 정체성이 아닙니다. 대상 세분화 또는 설문 가중치 같은 집계 작업에 사용하고, 알 수 없는 결과는 표시 상태로 유지하며, 고용, 의료, 금융, 보험, 법률 또는 적격 심사에는 사용하지 마세요.

매일 100 크레딧으로 시작하세요

신용카드 불필요. 구매한 크레딧은 사용할 때까지 잔액에 남아 있습니다.

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