Bez miesięcznego resetu · Kredyty zostają, aż je wykorzystasz
Więcej niżtylko imię.
Rozpoznawanie płci, które pokazuje dowody
Wyślij imię, imię i nazwisko, adres e-mail lub nazwę użytkownika. Otrzymasz płeć, prawdopodobieństwo i wielkość próby, na której opiera się wynik, także dla imion, na które wiele API nie odpowiada.
Poznaj dane ↓imion w bazie danych 8 235 352obsługiwanych krajów 201
Pomiar na 4 610 etykietowanych imionach, łącznie ze słabymi punktami
Etykiety pochodzą z publicznych list imion, które nie są naszą kompilacją, a test uruchamia ten sam kod co API. Publikujemy systemy pisma, które obsługujemy słabo, obok tych, które obsługujemy dobrze.
W benchmarku NameGender 2026 obejmującym 4 610 oznaczonych imion z 25 krajów API odpowiedział na 94% imion i 97% tych odpowiedzi było poprawne, więc 91% wszystkich imion zostało poprawnie rozpoznane.
odpowiedzi poprawne
97%
4 610 oznaczonych imion z 25 krajów, odpowiedź dla 94% z nich
Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
190
odpowiedzi poprawne
99%
98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
98%
98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
3 195
odpowiedzi poprawne
97%
98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
92%
100% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
222
odpowiedzi poprawne
91%
100% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%
80% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
97%
66% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%
51% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%
100% rozpoznane
Na podstawie
174
odpowiedzi poprawne
90%
100% rozpoznane
Na podstawie
160
odpowiedzi poprawne
99%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%
99% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
99%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
98%
98% rozpoznane
Na podstawie
194
odpowiedzi poprawne
99%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
95%
98% rozpoznane
Na podstawie
189
odpowiedzi poprawne
99%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%
80% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
97%
66% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
97%
98% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
99%
96% rozpoznane
Na podstawie
51
odpowiedzi poprawne
94%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
92%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
98%
95% rozpoznane
Na podstawie
197
odpowiedzi poprawne
100%
100% rozpoznane
Na podstawie
190
odpowiedzi poprawne
99%
98% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%
100% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%
51% rozpoznane
Na podstawie
61
odpowiedzi poprawne
93%
98% rozpoznane
Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
92%
100% rozpoznane
Na podstawie
194
odpowiedzi poprawne
80%
89% rozpoznane
Wszystko, czego potrzebujesz do określenia płci w zbiorze danych
Jeden API, cztery typy danych wejściowych i narzędzia zbiorcze obsługujące pliki, na których inne usługi się zawodzą.
Dla programistów
Jeden REST API dla imion, e-maili i nazw użytkowników, ta sama struktura JSON dla wszystkich trzech, oraz endpoint do przesyłania zarazem do 100 wartości na żądanie.
Uruchom zadanie z arkuszem: wyślij plik XLSX lub CSV, wskaż kolumnę z imionami, a Twoje wiersze wrócą z dopisaną płcią, prawdopodobieństwem i wielkością próby. Bez kodu.
Imiona złożone oraz imiona z tytułami lub inicjałami są porządkowane przed wyszukaniem, więc możesz wysłać pole w obecnej postaci.
Adresy e-mail
ayse.yilmaz84@example.com zostaje odczytany jako Ayşe; skrzynki funkcyjne, takie jak info@, zwracają wynik nieznany.
Nazwy użytkowników i nicki
camelCase, snake_case i cyfry na końcu są rozdzielane przed wyszukaniem.
Zadania z arkuszami
Przekaż nam plik XLSX lub CSV i odbierz te same wiersze z dodanymi kolumnami płci. 200 000 wierszy to mniej niż sekunda obliczeń.
Świadoma kraju
Andrea to mężczyzna we Włoszech i kobieta w Niemczech. Przekaż kraj, a my go uwzględnimy.
Przejrzystość źródła
Każda odpowiedź mówi, skąd pochodzi i jak duża była próbka.
Kredyty zostają, dopóki ich nie wykorzystasz
Kup 5 000 kredytów za 5,00 €, lub 50 000 000 za 990,00 €. To, czego nie wykorzystasz, pozostaje na Twoim koncie: bez miesięcznego resetowania i bez klauzuli nieaktywności.
Każde konto otrzymuje również 100 bezpłatnych kredytów dziennie.
Pytania, które ludzie zadają przed wyborem API do określania płci
Co to jest API do określania płci?
API do określania płci przewiduje płeć najczęściej kojarzoną z imieniem na podstawie zarejestrowanych urodzeń i innych statystyk imion. NameGender zwraca płeć wraz z prawdopodobieństwem, liczbą osób, na której podstawie udzielona jest odpowiedź, krajem i źródłem, i zwraca nieznany, gdy dowody są zbyt słabe.
Jak dokładny jest NameGender?
W benchmarku z 2026 roku na 4 610 etykietowanych imionach z 25 krajów NameGender odpowiedział na 94% imion i 97% z tych odpowiedzi było poprawnych, więc 91% wszystkich imion uzyskało poprawną odpowiedź. Imiona brakujące w zbiorze danych to osobny przypadek: z 2 000 imion usunięte dla oddzielnego testu, 10% otrzymało odpowiedź, według najbliższego prawopisu, i 97% tych odpowiedzi było poprawnych.
Czy działa dla tureckich, arabskich, chińskich lub koreańskich imion?
Tak. Tureckie imiona używają alfabetu łacińskiego, gdzie 96% testowych imion zostało odpowiedzianych poprawnie. Arabskie, chińskie i koreańskie imiona są dopasowywane bezpośrednio lub po transliteracji: 96%, 91% i 92% testowych imion zostały odpowiedzianych poprawnie. Imiona hebrajskie i tajskie otrzymują odpowiedź rzadziej: poprawnie odpowiedziano na 64% i 49% imion testowych.
Czy to samo imię może mieć inną płeć w różnych krajach?
Tak. Jean jest zapisane jako mężczyzna w Francja (100%) i jako kobieta w Stany Zjednoczone (95%). Podaj dwuliterowy kod kraju, a odpowiedź będzie oparta na danych tego kraju; bez niego otrzymasz agregat światowy.
Czy może wykryć płeć z adresu e-mail lub nazwy użytkownika?
Tak. Endpoint poczty wyszukuje imię w lokalnej części adresu, więc john.doe@example.com rozpoznawany jest jako John, a endpoint nazwy użytkownika najpierw usuwa cyfry i separatory. Adresy roli, takie jak admin@ lub info@, adresy zastępcze, takie jak user123, i pojedyncza litera następowana tylko nazwiskiem, jak w j.smith@, zwracane są jako nieznane zamiast przypuszczenia.
Jak długo zachowuję kredyty i ile kosztują?
Kupione kredyty zostają na Twoim saldzie, dopóki ich nie wykorzystasz. Pakiety zaczynają się od 5,00 € za 5 000 kredytów, największy pakiet kosztuje 0,020 € za 1000 imion, a każde konto otrzymuje 100 bezpłatnych kredytów dziennie.
Czy mogę użyć wyniku do podjęcia decyzji dotyczącej osoby?
Nie. Wynik oparty na imieniu to powiązanie statystyczne, a nie tożsamość płciowa osoby. Użyj go do prac zbiorczych, takich jak segmentacja publiczności lub ważenie ankiet, pozostaw wyniki nieznane widoczne i nie używaj go do decyzji dotyczących zatrudnienia, medycyny, finansów, ubezpieczeń, prawa lub uprawnień.
Explore by input, market or use
Measured coverage and worked examples for each. Written in English only.
With your permission we measure how the site is used and which adverts lead to a sign-up. Both are optional and neither runs until you allow it.
Read the cookie policy.