Dalej → Przegląd
Bez miesięcznego resetu · Kredyty zostają, aż je wykorzystasz

Więcej niżtylko imię.

Rozpoznawanie płci, które pokazuje dowody

Wyślij imię, imię i nazwisko, adres e-mail lub nazwę użytkownika. Otrzymasz płeć, prawdopodobieństwo i wielkość próby, na której opiera się wynik, także dla imion, na które wiele API nie odpowiada.

Spróbuj teraz

Imiona, które się zmieniają w zależności od kraju

Dowody poparcia odpowiedzi

Jean

Mężczyzna

Prawdopodobieństwo 81%
Na podstawie
2 418 610 osób
Pewność
wysoka
Źródło
Dane referencyjne

Według kraju, liczba registracji urodzeń

  • Francja 1 910 805 osób Mężczyzna 100%
  • Stany Zjednoczone 483 198 osób Kobieta 95%
  • Szwajcaria 15 459 osób Mężczyzna 99%
  • Kanada 3 295 osób Mężczyzna 88%
Pełny profil Jean

Robin

Kobieta

Prawdopodobieństwo 68%
Na podstawie
433 280 osób
Pewność
wysoka
Źródło
Dane referencyjne

Według kraju, liczba registracji urodzeń

  • Stany Zjednoczone 338 093 osób Kobieta 86%
  • Francja 59 650 osób Mężczyzna 100%
  • Anglia i Walia 10 247 osób Mężczyzna 82%
  • Szwajcaria 9 778 osób Mężczyzna 97%
Pełny profil Robin

Andrea

Kobieta

Prawdopodobieństwo 96%
Na podstawie
645 331 osób
Pewność
wysoka
Źródło
Dane referencyjne

Według kraju, liczba registracji urodzeń

  • Stany Zjednoczone 450 034 osób Kobieta 99%
  • Hiszpania 113 054 osób Kobieta 97%
  • Szwajcaria 36 125 osób Kobieta 76%
  • Francja 10 855 osób Mężczyzna 79%
Pełny profil Andrea

Kim

Kobieta

Prawdopodobieństwo 81%
Na podstawie
245 611 osób
Pewność
wysoka
Źródło
Dane referencyjne

Według kraju, liczba registracji urodzeń

  • Stany Zjednoczone 214 713 osób Kobieta 84%
  • Norwegia 9 000 osób Mężczyzna 93%
  • Francja 6 610 osób Kobieta 81%
  • Kanada 4 691 osób Kobieta 94%
Pełny profil Kim

Noa

Kobieta

Prawdopodobieństwo 61%
Na podstawie
104 524 osób
Pewność
wysoka
Źródło
Dane referencyjne

Według kraju, liczba registracji urodzeń

  • Francja 41 975 osób Mężczyzna 83%
  • Hiszpania 40 682 osób Kobieta 100%
  • Stany Zjednoczone 12 649 osób Kobieta 83%
  • Anglia i Walia 2 779 osób Kobieta 73%
Pełny profil Noa

Poznaj dane imion w bazie danych 8 235 352 obsługiwanych krajów 201

Pomiar na 4 610 etykietowanych imionach, łącznie ze słabymi punktami

Etykiety pochodzą z publicznych list imion, które nie są naszą kompilacją, a test uruchamia ten sam kod co API. Publikujemy systemy pisma, które obsługujemy słabo, obok tych, które obsługujemy dobrze.

W benchmarku NameGender 2026 obejmującym 4 610 oznaczonych imion z 25 krajów API odpowiedział na 94% imion i 97% tych odpowiedzi było poprawne, więc 91% wszystkich imion zostało poprawnie rozpoznane.

odpowiedzi poprawne
97%
4 610 oznaczonych imion z 25 krajów, odpowiedź dla 94% z nich
imion w bazie danych
8,2M
obsługiwanych krajów
201

Imiona rozpoznane poprawnie, według systemu pisma

Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    190
    odpowiedzi poprawne
    99%

    98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    200
    odpowiedzi poprawne
    98%

    98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    3 195
    odpowiedzi poprawne
    97%

    98% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    200
    odpowiedzi poprawne
    92%

    100% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    222
    odpowiedzi poprawne
    91%

    100% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    200
    odpowiedzi poprawne
    96%

    80% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    200
    odpowiedzi poprawne
    97%

    66% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

  • Na podstawie
    200
    odpowiedzi poprawne
    96%

    51% rozpoznane · Udział wszystkich nazw testowych w każdym systemie pisma, na które udzielono prawidłowej odpowiedzi. Nazwy bez odpowiedzi liczą się jako błędy.

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%

100% rozpoznane

Na podstawie
174
odpowiedzi poprawne
90%

100% rozpoznane

Na podstawie
160
odpowiedzi poprawne
99%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%

99% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
99%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
98%

98% rozpoznane

Na podstawie
194
odpowiedzi poprawne
99%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
95%

98% rozpoznane

Na podstawie
189
odpowiedzi poprawne
99%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%

80% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
97%

66% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
97%

98% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
99%

96% rozpoznane

Na podstawie
51
odpowiedzi poprawne
94%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
92%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
98%

95% rozpoznane

Na podstawie
197
odpowiedzi poprawne
100%

100% rozpoznane

Na podstawie
190
odpowiedzi poprawne
99%

98% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
100%

100% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
96%

51% rozpoznane

Na podstawie
61
odpowiedzi poprawne
93%

98% rozpoznane

Na podstawie
200
odpowiedzi poprawne
92%

100% rozpoznane

Na podstawie
194
odpowiedzi poprawne
80%

89% rozpoznane

Wszystko, czego potrzebujesz do określenia płci w zbiorze danych

Jeden API, cztery typy danych wejściowych i narzędzia zbiorcze obsługujące pliki, na których inne usługi się zawodzą.

Dla programistów

Jeden REST API dla imion, e-maili i nazw użytkowników, ta sama struktura JSON dla wszystkich trzech, oraz endpoint do przesyłania zarazem do 100 wartości na żądanie.

curl "https://namegender.com/api/v1/gender?name=Jean&country=FR" \
  -H "Authorization: Bearer $NAMEGENDER_API_KEY"

{
    "name": "Jean",
    "gender": "male",
    "probability": 100,
    "sample_size": 1910805,
    "country": "FR",
    "confidence": "high",
    "source": "db"
}

Dla arkuszy kalkulacyjnych

Uruchom zadanie z arkuszem: wyślij plik XLSX lub CSV, wskaż kolumnę z imionami, a Twoje wiersze wrócą z dopisaną płcią, prawdopodobieństwem i wielkością próby. Bez kodu.

customers.xlsx
first_namecountry genderprobabilitybased_on
Jean FR male 100 1910805
Robin US female 86 338093
Andrea US female 99 450034
Kim US female 84 214713

Imiona oraz imiona i nazwiska

Imiona złożone oraz imiona z tytułami lub inicjałami są porządkowane przed wyszukaniem, więc możesz wysłać pole w obecnej postaci.

Adresy e-mail

ayse.yilmaz84@example.com zostaje odczytany jako Ayşe; skrzynki funkcyjne, takie jak info@, zwracają wynik nieznany.

Nazwy użytkowników i nicki

camelCase, snake_case i cyfry na końcu są rozdzielane przed wyszukaniem.

Zadania z arkuszami

Przekaż nam plik XLSX lub CSV i odbierz te same wiersze z dodanymi kolumnami płci. 200 000 wierszy to mniej niż sekunda obliczeń.

Świadoma kraju

Andrea to mężczyzna we Włoszech i kobieta w Niemczech. Przekaż kraj, a my go uwzględnimy.

Przejrzystość źródła

Każda odpowiedź mówi, skąd pochodzi i jak duża była próbka.

Kredyty zostają, dopóki ich nie wykorzystasz

Kup 5 000 kredytów za 5,00 €, lub 50 000 000 za 990,00 €. To, czego nie wykorzystasz, pozostaje na Twoim koncie: bez miesięcznego resetowania i bez klauzuli nieaktywności.

Każde konto otrzymuje również 100 bezpłatnych kredytów dziennie.

Zobacz wszystkie pakiety
Pakiet Kredyty Cena Cena za 1000 imion
5K 5 000 kredyty 5,00 € 1,000 € za 1000
300K 300 000 kredyty 63,00 € 0,210 € za 1000
50M 50 000 000 kredyty 990,00 € 0,020 € za 1000

Pytania, które ludzie zadają przed wyborem API do określania płci

Co to jest API do określania płci?

API do określania płci przewiduje płeć najczęściej kojarzoną z imieniem na podstawie zarejestrowanych urodzeń i innych statystyk imion. NameGender zwraca płeć wraz z prawdopodobieństwem, liczbą osób, na której podstawie udzielona jest odpowiedź, krajem i źródłem, i zwraca nieznany, gdy dowody są zbyt słabe.

Jak dokładny jest NameGender?

W benchmarku z 2026 roku na 4 610 etykietowanych imionach z 25 krajów NameGender odpowiedział na 94% imion i 97% z tych odpowiedzi było poprawnych, więc 91% wszystkich imion uzyskało poprawną odpowiedź. Imiona brakujące w zbiorze danych to osobny przypadek: z 2 000 imion usunięte dla oddzielnego testu, 10% otrzymało odpowiedź, według najbliższego prawopisu, i 97% tych odpowiedzi było poprawnych.

Czy działa dla tureckich, arabskich, chińskich lub koreańskich imion?

Tak. Tureckie imiona używają alfabetu łacińskiego, gdzie 96% testowych imion zostało odpowiedzianych poprawnie. Arabskie, chińskie i koreańskie imiona są dopasowywane bezpośrednio lub po transliteracji: 96%, 91% i 92% testowych imion zostały odpowiedzianych poprawnie. Imiona hebrajskie i tajskie otrzymują odpowiedź rzadziej: poprawnie odpowiedziano na 64% i 49% imion testowych.

Czy to samo imię może mieć inną płeć w różnych krajach?

Tak. Jean jest zapisane jako mężczyzna w Francja (100%) i jako kobieta w Stany Zjednoczone (95%). Podaj dwuliterowy kod kraju, a odpowiedź będzie oparta na danych tego kraju; bez niego otrzymasz agregat światowy.

Czy może wykryć płeć z adresu e-mail lub nazwy użytkownika?

Tak. Endpoint poczty wyszukuje imię w lokalnej części adresu, więc john.doe@example.com rozpoznawany jest jako John, a endpoint nazwy użytkownika najpierw usuwa cyfry i separatory. Adresy roli, takie jak admin@ lub info@, adresy zastępcze, takie jak user123, i pojedyncza litera następowana tylko nazwiskiem, jak w j.smith@, zwracane są jako nieznane zamiast przypuszczenia.

Jak długo zachowuję kredyty i ile kosztują?

Kupione kredyty zostają na Twoim saldzie, dopóki ich nie wykorzystasz. Pakiety zaczynają się od 5,00 € za 5 000 kredytów, największy pakiet kosztuje 0,020 € za 1000 imion, a każde konto otrzymuje 100 bezpłatnych kredytów dziennie.

Czy mogę użyć wyniku do podjęcia decyzji dotyczącej osoby?

Nie. Wynik oparty na imieniu to powiązanie statystyczne, a nie tożsamość płciowa osoby. Użyj go do prac zbiorczych, takich jak segmentacja publiczności lub ważenie ankiet, pozostaw wyniki nieznane widoczne i nie używaj go do decyzji dotyczących zatrudnienia, medycyny, finansów, ubezpieczeń, prawa lub uprawnień.

Zacznij z 100 bezpłatnymi kredytami każdego dnia

Bez karty kredytowej. Wszystko, co kupisz, zostaje na Twoim saldzie, dopóki tego nie wykorzystasz.

Utwórz bezpłatne konto